Claude Code 贏麻了：躺平也能寫程式

Claude Code 是由 Anthropic 在 2024 年 12 月發布的一款 AI Coding Agent 工具，目的幫助開發者在終端機中將想法更快地轉化為程式碼，可以搜尋和讀取程式碼、編輯檔案、編寫和執行測試、提交並推送程式碼到 GitHub，以及使用命令列工具等操作。

如何使用

src: https://x.com/sidbidasari

初次安裝

初次使用前需要先安裝 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

更多相關安裝方法，請參考：Anthropic Quickstart - Anthropic

基礎指令

使用 Claude Code，最基礎有兩種方式，一種是互動模式也就是多輪對話的互動介面；另一個則是一次性詢問的方式，只執行一次互動操作。還有其他像是 pipeline 等方式也可以與 Claude Code 互動。

1. 啟動互動模式

   於終端機輸入 claude，按下 Enter 即可進入對話模式。輸入 /exit 或 /quit 可退出互動模式。

   claude

   
2. 一次性詢問

   不想進入互動模式？直接在命令列輸入 claude "你的問題"，即可取得即時回答，例如 "這段代碼有什麼問題？" 或 "幫我寫個快速排序"。

   claude "tell me what this project is doing"

   互動完成後會停留在互動模式，可以繼續使用 Claude Code。

3. 管道處理（Pipe）

   可以把文件或輸出的結果透過管道傳入 claude，比如：

   cat main.py | claude "optimize this code"
   cat README.md | claude "translate into chinese"
   git diff | claude "explain this change"

   可以直接分析內容、優化或翻譯，省時省力。

4. 純文字輸出

   預設輸出為 Markdown 格式，加上 -p 後就會輸出純文字並直接退出，例如：

   claude -p "generate mysql json statement example" > query.sql

   非互動、純結果導出。

5. 查看幫助

   忘記指令？輸入 claude --help，即可查看全部命令說明。

   

若想要退出 直接使用 /exit, /quit 就可以了。

配置管理

若希望更客製化的配置資訊，Claude Code 提供大量的方法可以根據個人要求進行相應配置。

1. 查看目前配置

   可查看當前使用的模型、API 金鑰等資訊。

   claude config list

2. 查看特定設定值

   claude config get <key>

   查詢某一個設定的當前值。

3. 修改設定值

   claude config set <key> <value>

   將某一個設定更新為新值。

4. 對「列表型設定」新增項目

   claude config add <key> <value>

   在清單型設定中加入一個新項。

5. 對「列表型設定」移除項目

   claude config remove <key> <value>

   從清單型設定中刪除指定項目。

較新版本也可以直接在互動模式輸入 /config key=value 快速設定，等同於上面的 claude config set；實際持久化的設定則存放在 ~/.claude/settings.json（全域）或 .claude/settings.json（專案）中，兩種方式最後改的是同一份設定檔。

更多配置管理可以參考：Anthropic Claude Code settings - Anthropic

工具管理（MCP）

Claude Code 本身也完全支援 MCP 來連結外部工具，擴展自身能力：

src: https://norahsakal.com/blog/mcp-vs-api-model-context-protocol-explained/

1. 列出所有已安裝的 MCP

   claude mcp list

   
2. 查看某個 MCP 的詳細設定

   claude mcp get playwright

   
3. 安裝常用 MCP，如下所示：
   • 安裝 Playwright：

     claude mcp add playwright -s user -- npx @playwright/mcp@latest

   • 安裝 Sequential Thinking：

     claude mcp add sequential-thinking -s user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking

   • 安裝 Puppeteer：

     claude mcp add puppeteer -s user -- npx -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer

   • 安裝 Context7：

     claude mcp add context7 -- npx @upstash/context7-mcp

4. 移除 MCP

   claude mcp remove "playwright" -s user

5. 檢視 MCP 狀態（互動模式下）

   進入 claude 後使用，即可查看目前所有 MCP 狀態：

   /mcp

   

除此之外還可以使用 .mcp.json 設定

{
  "mcpServers": {
    "playwright": {
      "args": ["@playwright/mcp@latest", "--headless"],
      "command": "npx"
    },
    "context7": {
      "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"],
      "command": "npx"
    }
  }
}

更多可以參考：Anthropic Connect Claude Code to tools via MCP - Anthropic

技能管理（Agent Skills）

Agent Skills 用 SKILL.md 檔案封裝特定任務的知識與步驟（例如程式碼審查流程、文件寫作規範），Claude 在符合觸發條件時會自動載入對應技能，不需要每次重新說明一遍。

• 每個 skill 是一個資料夾，內含 SKILL.md，可再搭配 scripts/、references/ 子目錄放輔助檔案
• 可放在專案層級 .claude/skills/（團隊共用）或使用者層級 ~/.claude/skills/（全域可用）
• 包在 Plugin 裡發布時，會以 /plugin名稱:skill名稱 命名空間載入，避免同名衝突
• 2025 年 12 月起，Agent Skills 格式已開源，其他工具也能採用同一套規範

/skill名稱   # 直接輸入 skill 名稱作為斜線命令即可觸發對應技能

更多可以參考：Anthropic Agent Skills - Anthropic

外掛系統（Plugin）

Plugin 把 Slash Commands、Subagents、MCP 伺服器與 Hooks 打包成單一安裝單位，方便整組功能一次安裝、啟用或分享給團隊，不用再逐一設定。

• 透過 Marketplace 安裝、管理已發布的 Plugin 集合
• 也能直接從 .zip 檔或 URL 載入自訂 Plugin
• Plugin 內的 Slash Command／Skill 會加上命名空間前綴（如 /plugin名稱:指令名稱），避免與其他來源衝突

/plugin marketplace add <repo>   # 新增一個 marketplace 來源
/plugin install <plugin-name>      # 安裝指定 Plugin
/plugin enable <plugin-name>       # 啟用
/plugin disable <plugin-name>      # 停用
/plugin list                        # 列出已安裝 Plugin

更多可以參考：Anthropic Plugins - Anthropic

自動記憶（Auto Memory）

除了手動維護 CLAUDE.md，Claude Code 也會在工作過程中主動把使用者偏好、過往回饋、專案脈絡等資訊寫成獨立的記憶檔，供未來的對話自動載入，不必每次重講一次背景。

• 記憶檔存放在 ~/.claude/projects/<project>/memory/，每個主題各自成一個 Markdown 檔案
• MEMORY.md 作為索引檔，啟動時只會載入索引本身（前 200 行），避免佔用過多上下文
• 常見記憶類型：user（使用者背景）、feedback（過往回饋/糾正）、project（專案進度與決策）、reference（外部系統連結）

/memory   # 開啟並編輯目前的記憶檔案

更多可以參考：Claude Code Memory - Anthropic

自動模式（Auto Mode）

Auto Mode 會用分類器自動判斷每個操作的風險：安全的操作（例如讀檔、跑測試）直接執行，不再逐次跳出確認視窗；真正危險的操作（例如刪除檔案、推送到遠端）才會攔截詢問。目的是減少不必要的權限打斷，同時保留對高風險動作的把關。

• 比 --dangerously-skip-permissions 更安全，因為危險操作仍會被攔截
• 可以搭配 hard deny 規則，強制封鎖特定指令或路徑，即使在 Auto Mode 下也不會執行
• 目前已擴展到 Bedrock、Google Cloud Agent Platform、Microsoft Foundry 等平台

更多可以參考：Anthropic Claude Code permissions - Anthropic

電腦操作（Computer Use）

Computer Use 讓 Claude Code 可以直接操作原生應用程式：開啟視窗、點擊按鈕、輸入文字，並且用視覺方式驗證操作結果是否符合預期，而不只是操作終端機或程式碼。適合用在需要實際跑一遍 UI 流程才能確認的場景（例如驗證表單、比對畫面還原度）。

• Desktop app 與 CLI 皆已支援（CLI 版為研究預覽）
• 可搭配 /powerup 互動教學快速上手
• Claude in Chrome 瀏覽器擴充功能可視為 Computer Use 在瀏覽器情境下的延伸

更多可以參考：Anthropic Computer use - Anthropic

輸出風格與思考強度（Output Styles / Effort）

Output Styles 可以切換回應的呈現方式（例如一般模式、Explanatory 模式會額外解釋設計決策、Learning 模式會邊做邊留練習點給你動手），適合教學或想深入理解程式碼決策時使用；/effort 則是調整 Claude 思考的強度（一路到 xhigh），任務越複雜可以拉越高，但也會花費更多 token 與時間。

/output-style          # 切換輸出風格
/effort                # 調整 thinking effort 等級

更多可以參考：Anthropic Output styles - Anthropic

進階操作

在 claude 的互動模式中，除了輸入問題，也能使用以下命令加速流程：

壓縮對話上下文

有時因為使用的狀況會導致上下文過長，此時可以選擇清除多餘歷史，只保留摘要在上下文中。

/compact  <optional custom summarization instructions>    # Clear conversation history but keep a summary in context. Optional: /compact [instructions for summarization]

清除會話歷史

又或是可以完全重置會話，釋放上下文空間。

/clear (reset) # Clear conversation history and free up context

接續上次的對話

還可恢復之前的對話狀態繼續使用。

/resume      # Resume a conversation

記憶模式 (項目級別/全域級別)

輸入 # 可進入 記憶編輯模式，用來修改 CLAUDE.md：

• 專案級：./CLAUDE.md
• 全域級：~/.claude/CLAUDE.md

#

讀圖片

1. 拖曳圖片到終端：可以直接將圖片檔案拖拽到正在執行 Claude Code 的終端視窗中。Claude 將能夠「看到」並分析這個圖片。
2. 複製貼上圖片（macOS）：在 macOS 上，可以使用 Control + V（不是 Command + V）將其貼上到 Claude Code 中。

回撤操作（Checkpoints / rewind）

Claude Code 現在會自動保存程式碼與對話的 Checkpoint，按兩次 esc 或直接輸入 /rewind 即可跳出回溯選單，選擇要恢復到哪個時間點，可以只回滾程式碼、只回滾對話，或兩者一起復原；也能選擇「Summarize up to here」把之前的內容濃縮成摘要再繼續。除了內建功能，也可以參考下面 ccundo 這個第三方工具來輔助回撤。

• RonitSachdev/ccundo

實際上 Claude Code 會把相關歷史紀錄都儲存在 C:\Users\USER\.claude\projects\ （Windows）下的相關專案紀錄中。

IDE 整合

若想整合其他 IDE，則可以使用 /ide 這樣一來就可以與其整合。

像是若與 VSCode 整合，假設選取一段程式碼，Claude Code 是可以知道你所選取的程式碼區段內容。

自定義命令

對於重複性高的工作流（例如：日誌分析），可以在 .claude/commands 目錄下創建自定義的命令，是 Claude Code 支援的 專案級自定義 Slash Commands 儲存位置。你可以透過 Markdown 檔案定義常用 prompt 指令，可以用於 Claude Code 中。

---
allowed-tools: Bash(git add:*), Bash(git status:*), Bash(git commit:*)
description: Create a git commit
---

## Context

- Current git status: !`git status`
- Current git diff (staged and unstaged changes): !`git diff HEAD`
- Current branch: !`git branch --show-current`
- Recent commits: !`git log --oneline -10`

## Your task

Based on the above changes, create a single git commit.

更多參考：Anthropic Slash commands - Anthropic

hook

Claude Code hooks 是使用者定義的 shell 命令，在 Claude Code 生命週期的各個時點執行。Hooks 提供對 Claude Code 行為的確定性控制，確保某些動作的觸發，而不是依賴 LLM 選擇執行。

舉例以下幾個場景：

• 通知：自訂當 Claude Code 等待您的輸入或執行權限時如何通知您。
• 自動格式化：在每次檔案編輯後對 .ts 檔案執行 prettier，對 .go 檔案執行 gofmt 等。
• 記錄：追蹤和計算所有執行的命令以符合合規性或除錯需求。
• 回饋：當 Claude Code 產生不符合您程式碼庫慣例的程式碼時提供自動回饋。
• 自訂權限：阻止對生產檔案或敏感目錄的修改。

更多可以參考：Anthropic Hooks reference - Anthropic

子代理（Subagent）

Claude Code 中的自定義子代理是專門的 AI 助手，可以被調用來處理特定類型的任務。

• 具有自定義系統提示（system prompt）
• 工具和獨立上下文窗口（context windows）的特定任務配置
• 可重用性
• 彈性的權限管理

更多可以參考：Anthropic Subagents - Anthropic

常見問題

連接問題

# test api/network connection
claude "test connection"

# 環境與設定診斷（會自動檢查常見問題）
claude doctor

性能優化

部分效能相關設定可以透過 ~/.claude/settings.json 或 .claude/settings.json 調整，例如：

{
  "autoCompactEnabled": true,
  "askUserQuestionTimeout": "60s"
}

調試模式

# enable verbose mode
claude --verbose "question"

# debug
claude --debug "debug command"

最佳實踐

初始化配置

創建 CLAUDE.md

CLAUDE.md 是 Claude Code 中的重要配置文件，用來定義 Claude Code 的行為與上下文資訊，會被自動讀取到上下文中。

通常包含以下資訊：

• 項目概述
• 開發環境設置
• 代碼庫結構
• 使用指南
• 開發工作流程
• 限制和注意事項

創建的方式可以使用 /init 命令，或是手動建立：

/init

Claude Code 讀取 CLAUDE.md 設定檔的優先順序和搜尋路徑：

1. 專案根目錄：./CLAUDE.md（推薦使用，可提交至 git，團隊成員共享相同的配置）
2. 專案本地：./CLAUDE.local.md（不須提交到 git，通常添加到 .gitignore，用於個人開發環境的特殊設置）
3. 全域設定：~/.claude/CLAUDE.md（適用於所有沒有專案特定配置的情況）

父目錄和子目錄中也會被自動讀取。

配置工具權限

Claude Code 中也需要進行權限的控管，避免非預期行為的發生。透過以下方式進行權限設定：

• 使用 /permissions 命令
• 手動編輯 .claude/settings.json
• 啟用 --allowedTools 參數
• 使用 --dangerously-skip-permissions

MCP 工具

Claude Code 可透過三種方式連接任意數量的 MCP 伺服器：

• 專案配置中（在該目錄執行 Claude Code 時可用）
• 全域設定中（所有項目可用）
• 提交到 .mcp.json⁠ 檔案（任何在你程式碼庫工作的成員都可用）。例如，你可以在 .mcp.json⁠ 新增 Puppeteer 和 Sentry 伺服器，方便每位工程師開箱即用。
• 用 MCP 時，建議用 --mcp-debug⁠ 標誌來幫助排查設定問題。

上下文管理

若希望更好的使用上下文，可以參考以下用法：

• 使用 @ 引用文件
• 任務切換時使用 /clear 清空上次任務訊息
• 長時間會話使用 /compact 定期壓縮上下文
• 將重要資訊透過 #（memory 功能） 記錄到 CLAUDE.md 中
• 使用 /resume 恢復歷史會話；也可以啟動時恢復，指令為 claude --continue。

小技巧

ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "sk-..."
ANTHROPIC_BASE_URL = "..."

claude --dangerously-skip-permissions

think
think hard
think harder
ultrathink

claude --continue
claude --resume

claude mcp list
claude mcp get <name>
claude mcp remove <name>

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude --version

Claude Code 的最大優勢在於其靈活性和終端原生體驗，不會綁定你到特定的 IDE，而是作為一個 CLI 工具，可以與任何現有的 IDE 配合使用。相比 Cursor、Windsurf 等 AI 編程工具需要完全切換到新的 IDE 環境或學習全新界面，Claude Code 讓開發者能保持原有的工作流程，同時在熟悉的終端環境中獲得 AI 協助。反映並體現了現代開發者對效率與靈活性的追求，就像我們習慣在手機上快速切換各種 app 來完成不同任務，Claude Code 讓開發者無需離開熟悉的終端環境，就能透過自然語言指令快速將想法轉化為程式碼，同時也反映了當代「工具應該適應人，而非人適應工具」的理念，讓 AI 助手融入開發者既有的工作流程中，而不是強迫改變習慣，這正是現代生活與 AI 協作所追求「無縫整合」體驗的最佳體現。

不過話說回來，Claude Code 是真的貴... 💸 用起來很爽，但荷包會哭泣。

團隊工作流實戰

Anthropic 在 2025 年 7 月 24 日發布文章 How Anthropic teams use Claude Code 詳細介紹了各部門如何運用 Claude Code 來提升工作流程效率、自動化繁瑣任務，甚至讓非技術人員也能開發解決方案。本文將深入探討這些實戰工作流。

以下是 Anthropic 各部門如何利用 Claude Code 的實際案例：

一般工作流

適用多類型問題的標準流程

1. 探索：
   • 讓 Claude Code 閱讀相關檔案、圖片或 URL
   • 提示：此階段不要讓 Claude Code 寫程式碼
   • 可利用子代理幫助查細節、調查問題，保留更多上下文
2. 規劃：
   • 要求 Claude Code 制定解決方案計劃
   • 使用關鍵字控制思考深度： think < think hard < think harder < ultrathink
   • 結果合理時，可讓 Claude Code 建立文檔或 GitHub issue 記錄
3. 編碼：
   • 請 Claude Code 實現程式碼，並在過程中檢查合理性
4. 提交：
   • 提交 PR，並可更新 README、changelog

快速使用流

適用於快速修復 lint、生成樣板程式碼

claude --dangerously-skip-permissions

測試驅動開發（TDD）

適用於單元 / 集成 / 端到端測試可驗證的功能

1. 寫測試：
   • 要求 Claude Code 根據預期輸入/輸出編寫測試
   • 強調「不要寫功能程式碼」
2. 驗證測試失敗：
   • 明確要求先執行測試，確認失敗
3. 提交測試
4. 編寫與迭代：
   • 要求 Claude 編寫實現程式碼，且「不要修改測試」
   • 多輪迭代直到測試通過
   • 也可用子代理檢查是否過擬合測試
5. 最後提交最終程式碼

UI 工作流

適用於設計 / UI 驗證

1. 提供 Claude Code 圖片或 UI 設計圖
2. Claude Code 根據設計實現程式碼，輸出結果並截圖
3. 對比 → 修改 → 截圖 → 再迭代
4. 滿意後提交

Git 操作流

可處理多數 git 操作：

• 查歷史：版本差異、作者、設計原因
• 提交訊息：自動生成，包含完整上下文
• 複雜操作：回滾、rebase 衝突解決、補丁移植

還可代理 GitHub 交互：

• 建立 PR（支援「pr」簡寫）
• 一鍵修正 PR 上的簡單 review 意見
• 修復 build 錯誤或 linter 警告
• 批次處理 open issues（分類、整理）

Spec 驅動開發（Spec-driven development）

Spec 驅動開發的核心概念是：先把「需求、設計、任務」寫成結構化文件（spec），每個階段都要經過人工確認過關，才讓 Claude Code 依照這份定案的 spec 實作，而不是讓它邊猜邊寫、寫到一半才發現理解錯需求。目前這不是 Claude Code 官方原生功能，而是社群發展出來的工作流模式，各家工具在指令與檔案細節上略有不同，但通用流程大同小異。

不管用哪一套工具，典型流程都可以抽象成三個階段，每個階段都會產出一份實體文件，並且要人工確認過關才能進入下一階段：

用同一個 email 驗證功能為例，Requirements 階段實際會寫成：

# requirements.md

## User Story
作為使用者，我希望輸入 email 時系統能立即驗證格式，
這樣我才不會在送出表單後才發現打錯。

## Acceptance Criteria (EARS)
- WHEN 使用者在 email 欄位輸入內容並失焦，
  THE SYSTEM SHALL 驗證是否符合 email 格式規則
- WHEN 驗證失敗，
  THE SYSTEM SHALL 顯示錯誤提示訊息，且不得清空使用者已輸入的內容
- WHEN 驗證成功，
  THE SYSTEM SHALL 移除錯誤提示並允許表單繼續送出

Design 階段把上面的驗收條件轉換成具體技術設計：

• UI 元件：Email 輸入框 ＋ ErrorBanner 錯誤提示元件
• 驗證函式簽名：validate_email(email: str) -> bool
• 觸發時機：onBlur 事件而非即時輸入時驗證，避免輸入到一半就跳錯誤

Tasks 階段再把設計拆成可獨立驗收的任務：

• Task 1：實作 validate_email 函式，並補上單元測試
• Task 2：建立 EmailInput UI 元件
• Task 3：串接 onBlur 事件、ErrorBanner 與驗證函式

了解通用流程後，接著看實際工具怎麼把它做出來。目前比較常見的有 Amazon Kiro IDE（原生 IDE 內建支援）、社群工具 gotalab/cc-sdd（把 Kiro 的 spec 格式搬進 Claude Code）、以及 GitHub 官方的 spec-kit。

在 Claude Code 中實際使用（gotalab/cc-sdd）

以 gotalab/cc-sdd 為例，安裝後會加入一組 /kiro-* 斜線命令（命名沿用 Kiro 的 spec 格式），並把產出的 spec 文件統一存放在專案的 .kiro/ 目錄下：

/kiro-spec-init            # 初始化一個新的 spec
/kiro-spec-requirements    # 產出 requirements.md
/kiro-spec-design          # 產出 design.md
/kiro-spec-tasks           # 產出 tasks.md
/kiro-impl                 # 依 tasks.md 逐一實作，並可自動 code review

另外還有 GitHub 官方推出的 spec-kit，理念相同但指令名稱與檔案結構不太一樣，容易讓人搞混「有沒有 design.md／plan.md」，對照如下：

也就是說 spec-kit 沒有名為 design.md 的檔案，對應到「設計規格」這一步的正式產出是 plan.md（外加幾份輔助文件）；另外還有 /speckit.clarify、/speckit.analyze 可以在動工前先揪出 spec 裡的模糊或矛盾之處。所有單一功能的產出都放在 specs/<編號-功能名>/ 目錄下，只有 constitution 是放在 .specify/memory/ 這個跨功能共用的位置。

Vibe Coding 新趨勢

由 Andrej Karpathy 在 2025 年 2 月於他的推文中首次提出 Vibe Coding，：「There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists」

Andrej Karpathy 推文截圖

是一種 AI 輔助的編程方式，開發者用自然語言描述需求，由大型語言模型（LLM）生成程式碼，不需審閱原始碼，只透過執行結果和互動來驗證與改進，重心從「寫程式」轉為「引導 AI、測試和反饋」。同時也被視為低程式碼（low-code）與無程式碼（no-code）技術上的演進。從 2010 年代的 4GL、模型驅動開發，到 2021 年的 AI 編程助手（例如 GitHub Copilot），再加上 2022 年 ChatGPT 的出現，到了 2025 年形成一個新興主流趨勢。

隨後有以下幾個現象

• 多家媒體與專家重視這一概念，例如 Ars Technica、The Observer、Times of India 都於 2025 年早期報導，探討其潛力與風險。
• Y Combinator 表示，2025 冬季批次中有 25% 的新創公司幾乎完全依賴 AI 生成程式碼（codebase nearly 95% AI-generated）。
• Garry Tan（Y Combinator CEO） 認為 vibe coding 可能讓小團隊完成過往需 50–100 人才能做的工作量，顯著提高效率。
• Tom's Guide 與 Financial Times 等也指出，這種方式為非程式開發者提供了創造工具的可能性，但也引發專業程式設計師對程式品質與安全性的疑慮。

除此之外，值得注意的是，不僅只有 Vibe Coding，近期就連 Hacker 也開始 Vibe Hacking！？

由 iThome 報導 iThome - 不只 Vibe Coding，駭客正把 Claude Code 用於 Vibe Hacking，有人將 Claude Code 作為 AI 代理整合至攻擊鏈，不再只是建議，而是實際執行整個攻擊流程。其受害範圍至少影響 17 個組織，涵蓋政府、醫療、緊急應變、宗教等領域，勒索金額超過 50 萬美元。

主要有以下幾個操作

• 在 Kali Linux 上使用 Claude Code 作為統合平台，從 OSINT 探查、VPN 掃描、憑證竊取到網路滲透與橫向移動，Claude Code 決定入侵策略、選擇洩露資料類型、撰寫具心理操控效果的勒索話術，並規劃財務評估與勒索手段。
• 使用 CLAUDE.md 設定 TTP（Tactics, Techniques, Procedures），Claude Code 可依此批次化操作數千 VPN 端點，並開發混淆隧道與自製 TCP 代理，加入字符串加密、反除錯與檔名偽裝（如偽裝為 MSBuild.exe、devenv.exe、cl.exe）。
• Claude Code 甚至分析受害者的財務狀況，以估算可承受的勒索金額，並自動生成強烈視覺警示的 HTML 勒索頁面，嵌入開機流程，使受害者無法逃避。

其他濫用案例：

1. 北韓透過 Claude Code 偽造專業履歷與形象，甚至在面試與工作中自動產出程式碼與英文溝通內容，進入美國大型科技公司，違反國際制裁；Anthropic 已封鎖帳號並通報主管機關。
2. 一名英國駭客（編號 GTG-5004）利用 Claude Code 開發、銷售具加密、反分析功能的勒索軟體，每套售價約 400–1,200 美元。若無 AI 幫助，開發者根本無法完成這類惡意軟體的實作。

相關調查報告可以看 Anthropic 發表的這篇文章 AnthropicAI Detecting and countering misuse of AI: August 2025

提示詞工程（Prompt Engineering）

與 Claude Code 互動，勢必要更好的讓它知道該做的是甚麼，因此 Prompt 的設計相當重要。

關於 Prompt 的設計可以參考 Anthropic Prompt engineering overview - Anthropic，或是 Code w/ Claude 演講的分享 Anthropic Prompting 101 | Code w/ Claude。

Prompt Structure

基本提示詞結構

1. 角色定位與任務描述（1–2 句）

   明確設定 AI 的身份與目標，用簡短語句交代核心任務。

2. 動態與檢索資訊

   提供即時或個人化的資料（例如使用者偏好、地點、上下文），作為回應的依據。

3. 詳細任務指令

   清楚列出執行步驟與規則，確保 AI 按指定流程處理。

4. 範例 / n-shot（選填）

   以示例引導模型，展示輸入與輸出的對應方式。

5. 關鍵指令重申

   在長提示的結尾再次強調最重要的規則，避免模型偏離。

若要處理更複雜的任務時，也可以參考以下結構，擴展更多上下文，使得它可以更好理解上下文資訊

進階提示詞結構

• 任務脈絡（Task Context）

  用 1–3 句交代角色、目標、受眾與成功定義。

  例如：「你是 ⋯；目標是 ⋯；成功 = ⋯。」

• 語氣設定（Tone & Style）

  明確指定語氣、風格、嚴謹度與讀者假設。

  例如：「專業但親切；避免行話；面向新手 PM。」

• 參考資料（Background Docs & Media）

  列出可用的靜態素材與其用途/優先序；標示缺漏時的退場策略。

  例如：「主參考 A，次參考 B；若缺 A，依 B→C 順序補。」

• 作業規則（Instructions & Constraints）

  以「必須／不得／可以」三層條款描述步驟、判準、邊界與超時/錯誤處理。

  例如：「必須：對齊產品定義；不得：暴露內部推理。」

• 範例（Examples / N-shot）

  提供 1–3 組高品質對照範例；標註為「示意，非抄寫」。

  例如：範例覆蓋常見變體與邊界情形。

• 對話歷史（Conversation History）

  只保留與本輪決策必需的片段，並以要點化摘要注入。

  例如：「先前已確定：KPI=CTR；時區=Asia/Taipei。」

• 本輪請求（Current Turn Request）

  用可驗收的單句工作說明 + 交付時限/範圍。

  例如：「請在 600 字內產出方案比較表與建議。」

• 思考引導（Reasoning Hints）

  引導「先思後寫」，但避免要求輸出長推理。

  例如：「先列關鍵假設再給結論；僅輸出結論與依據摘要。」

• 輸出格式（Output Formatting / Schema）

  指定結構、欄位、順序與單位；必要時給 JSON schema 或 Markdown 骨架。

  例如：「輸出：# 概覽 → 表格 → 建議 → 風險。」

• 預填回應（Assistant Prefill）

  （供支援的供應商使用）預置回應開頭以定調或鎖定格式。

Claude Code 本身的 System Prompt 可以參考 vivek What makes Claude Code so damn good (and how to recreate that…) 中 Appendix 的部分。這篇文章是在解構 Claude Code 為什麼好用，並整理出可以借鏡的 AI 系統設計原則。

多子代理協作

使用多個 agent 協作可以實現更複雜的任務處理：

流程範例：

1. agent A：負責寫代碼
2. agent B：清空上下文（/clear）或在另一終端啟動，負責審查或測試代碼
3. agent C：重新讀取代碼與審查意見，根據反饋修改代碼

分工開發

• 建立 3–4 個 git clone，分別放在不同資料夾
• 在不同終端標籤頁打開每個資料夾
• 在各資料夾啟動一個 Claude，分配不同任務
• 輪流檢查進度、批準/拒絕權限請求

Git Worktree 應用

git worktree add ../project-feature-a feature-a
cd ../project-feature-a && claude

無頭模式自動化

claude -p "migrate foo.py from React to Vue. When you are done, return OK or FAIL." \
  --allowedTools Edit Bash(git commit:*)

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交互界面與 IDE 整合

• gooey - GUI 界面工具
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Claude Code in Action

除此之外，Claude Code 還可以幫助開發者整合 Github Action 工作流，只需在任何 PR 或 issue 中簡單地提及 @claude，Claude 就能：

• 自動分析程式碼：審查差異、檢查潛在問題並提出優化建議。
• 建立與更新 PR：根據需求自動生成新的 Pull Request，或更新既有的修改。
• 實作新功能：將自然語言需求轉化為實際程式碼，直接推送到分支。
• 修復錯誤與漏洞：快速定位問題並提交修正程式碼。

使得開發團隊能在 GitHub 中，使用 Claude Code 支援，大幅提升協作與開發效率。

更多資訊可參考：Claude Code in Action

參考來源

1. Claude Code 官方網站
   Anthropic · Available ↗
2. Claude Code 官方文件
   Anthropic Docs · Available ↗
3. Anthropic 團隊如何使用 Claude Code
   Anthropic · Available ↗
4. Anthropic Learn
   Anthropic · Available ↗
5. Claude Code 官方教學影片
   YouTube · Available ↗
6. Claude Code 教學影片播放清單
   YouTube · Available ↗
7. Claude Code 功能介紹影片
   YouTube · Available ↗
8. 用神器 Claude Code！打造贴身 AI 秘书团【小白教程】
   Bilibili · Available ↗
9. Claude Code 初识：已经在用 Cursor 的我，为何还要用 CC
   Bilibili · Available ↗
10. Claude Code 指令指南
    ctok.ai · Available ↗
11. Claude Code 中文文檔
    deeptoai · Available ↗
12. sub-agents - Anthropic
    Anthropic Docs · Available ↗
13. Prompt engineering overview
    Anthropic Docs · Available ↗
14. Claude Code in Action
    Anthropic (Skilljar) · Available ↗
15. Prompting 101 | Code w/ Claude
    YouTube · Available ↗
16. Andrej Karpathy - Vibe Coding 推文
    Andrej Karpathy · X (Twitter) · Available ↗
17. What makes Claude Code so damn good (and how to recreate that…)
    vivek · minusx.ai · Available ↗
18. Detecting and countering misuse of AI: August 2025
    Anthropic · Available ↗
19. 不只 Vibe Coding，駭客正把 Claude Code 用於 Vibe Hacking
    iThome · Available ↗
20. gotalab/cc-sdd - Spec 驅動開發工作流
    gotalab · GitHub · Available ↗
21. github/spec-kit - Spec 驅動開發工具組
    GitHub · Available ↗
22. Kiro - Feature specs 文件
    Kiro.dev · Available ↗
23. awesome-claude-code - Claude Code 相關資源大全
    hesreallyhim · GitHub · Available ↗
24. claude-code-templates - Claude Code 模板集
    davila7 · GitHub · Available ↗
25. ccundo - Claude Code 撤銷操作工具
    RonitSachdev · GitHub · Available ↗
26. ccusage - Claude Code 使用情況統計
    ryoppippi · GitHub · Available ↗
27. claude-code-router - Claude Code 路由管理
    musistudio · GitHub · Available ↗
28. claude-code-settings - Claude Code 設定配置
    feiskyer · GitHub · Available ↗
29. agents - 代理協作框架
    contains-studio · GitHub · Available ↗
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31. claude-task-master - 任務管理工具
    eyaltoledano · GitHub · Available ↗
32. claude-flow - 工作流管理
    ruvnet · GitHub · Available ↗
33. claude-squad - 多代理協作平台
    smtg-ai · GitHub · Available ↗
34. claude-code-spec-workflow - Spec 驅動開發工作流
    Pimzino · GitHub · Available ↗
35. happy - 遠端協作工具
    slopus · GitHub · Available ↗
36. Claude-Code-Remote - 遠端協作工具
    JessyTsui · GitHub · Available ↗
37. gooey - GUI 界面工具
    getAsterisk · GitHub · Available ↗
38. claudecode.nvim - Neovim 整合外掛
    coder · GitHub · Available ↗